PVTI > 결과 분석
PTDF
말투 고운 챗봇 조련사
""AI한테 제발이라고 빌면서 원하는 코드 뽑아냄""
성향 분석 요약
P
위임(Prompt)
AI 추론에 맥락을 맡김
T
도구(Tool)
즉각 기능 활용 중심
D
데이터(Data)
로그·수치로 판단
F
직관(Feeling)
경험과 감각으로 판단
너는 지금 어떤 상태냐면
넌 AI한테 '감사합니다', '부탁드려요'를 붙이면서 원하는 결과를 뽑아내는 사람이야. 어찌됐든 결과는 나오니까 방법은 효과적이지. AI와의 대화를 자연스럽게 이어가는 능력이 있어.
선배의 한 마디
"근데 있잖아. AI가 틀렸을 때 '왜 틀렸는지'를 분석하기보다 '다시 해줘'를 반복하고 있지 않아? 그건 AI 의존도가 높다는 신호야."
이걸 고치려면
네 친화적인 소통 방식은 장점이야. 근데 AI의 답변을 '검증'하는 능력을 키워봐. '제발'이 아니라 '이래서 틀렸고, 이렇게 수정해'로 발전해봐.
파이랩의 처방전
문제는 AI가 틀렸을 때 왜 틀렸는지 모르면 교정할 수 없다는 거야. '다시 해줘'를 10번 반복하는 동안 원리를 아는 사람은 프롬프트 한 줄 고쳐서 해결해. LLM이 어떻게 다음 토큰을 예측하는지, 왜 특정 형식의 질문에 더 정확하게 답하는지 알면 'AI한테 비는' 상황 자체가 없어져. LLM 생성 원리와 정밀한 프롬프트 엔지니어링을 공부해봐.
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