PVTI > 결과 분석
CSDF
데이터에 미친 논리광
""말보다 로그를 가져와라" — AI랑 기싸움해서 이기는 타입"
성향 분석 요약
C
제어(Control)
AI를 명확한 지시로 운용
S
원리(Systemic)
동작 내부 구조를 탐구
D
데이터(Data)
로그·수치로 판단
F
직관(Feeling)
경험과 감각으로 판단
너는 지금 어떤 상태냐면
너는 AI가 무슨 말을 해도 일단 '데이터로 증명해봐'부터 나오지? 감이 아니라 수치로 판단하고, 로그 한 줄이 천 마디보다 믿음직스럽다고 생각하는 사람이야. 솔직히 같이 일하면 진짜 든든한 타입.
선배의 한 마디
"근데 있잖아. 가끔은 그 완벽한 데이터 분석이 나올 때까지 팀 전체가 기다려야 하거든. 완벽한 지표보다 빠른 판단이 더 중요할 때도 있어."
이걸 고치려면
네 분석력은 무기야. 근데 그 무기를 더 빠르게 뽑을 수 있으면 어때? 데이터를 다루는 속도를 높이면 넌 최강의 조합이 될 거야.
파이랩의 처방전
문제는 지표를 '고르는 속도'야. 어떤 지표를 써야 하는지 매번 다시 생각하고 있다면, 모델이 어떤 방식으로 출력값을 만드는지 원리를 아직 모르는 거야. 정밀도(Precision), 재현율(Recall), NDCG 같은 지표가 왜 존재하는지 이해하면, 상황에 맞는 지표를 5초 안에 결정할 수 있어. ML 평가 지표의 원리와 모델 성능 분석 방법론을 먼저 공부해 봐.
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